ما هي الخطوات الأساسية لتحميل وتنظيف البيانات باستخدام مكتبة pandas في Python؟

Question

Accepted Answer

لتحميل وتنظيف البيانات باستخدام مكتبة pandas، اتبع الخطوات التالية:

تحميل البيانات: استخدم pandas لقراءة البيانات من ملفات مختلفة مثل CSV أو Excel باستخدام الدالة read_csv() أو read_excel().
python
Copy code
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')
عرض البيانات: استخدم head() لعرض أول بضع صفوف من البيانات والتعرف على هيكلها.
python
Copy code
print(df.head())
تنظيف البيانات:
معالجة القيم المفقودة: استخدم dropna() لإزالة الصفوف التي تحتوي على قيم مفقودة أو fillna() لملئها بقيم محددة.
python
Copy code
df.dropna(inplace=True)
إزالة القيم الشاذة: استخدم طرق مثل describe() لفحص الإحصاءات وتحديد القيم غير المعتادة، ثم قم بتصفية أو تعديل هذه القيم.
python
Copy code
print(df.describe())

تحليل البيانات الاستكشافي باستخدام Python

أمن المعلومات Information Security

صيانة أجهزة الكمبيوتر

القرصنة الأخلاقية

محترف معتمد في الأمن الهجومي

كورس ICDL كامل للمبتدئين شرح عربي

مايكروسوفت إكسل Microsoft Excel

كمبيوتر وانترنت

برنامج ميكروسوفت ورد Word

مشاركة الدورة

البحث